Photo tag automatique dans le domaine sportif : intérêt et choix des tags

Photo tag automatique dans le domaine sportif : intérêt et choix des tags

20 novembre 2024 0 Par admin

L’automatisation de la photo tag améliore sensiblement la description et le classement des photos prises lors d’un événement sportif. On va bien au-delà de la simple identification des personnes présentes. En quoi consistent les tags automatiques et qu’apportent-ils aux agences ainsi qu’aux photographes sportifs ?

Fonctionnement et avantages de la photo tag

Pour profiter de cette technologie de photo tag, il est essentiel de s’abonner à un service de stockage photo spécialisé dans le sport. Ce type de service est capable de conserver et traiter un grand nombre de photos rapidement. Dans ce contexte, le tag automatique simplifie le travail des professionnels.

La reconnaissance faciale soutenue par l’IA

Les algorithmes avancés de reconnaissance faciale identifient les joueurs en fonction des bases de données préalablement fournies par les photographes ou agences. La photo tag va bien au-delà. Grâce à l’intelligence artificielle, l’auto-tagging analyse chaque image pour détecter, par exemple :

  • les athlètes,
  • les mouvements,
  • les logos des équipes,
  • les numéros des dossards,
  • les numéros des participants,
  • la position,
  • le sexe et l’âge,
  • etc.

    L’intérêt de la photo tag

    A partir de là, il est possible de classer rapidement les clichés d’un événement sportif. Cet outil fait gagner du temps aux photographes professionnels spécialisés dans le sport. En quelques secondes, chaque photo est enrichie de métadonnées, ce qui facilite ensuite la recherche, le tri et la vente des images.

    Précédemment, il a été fait mention de « mouvement ». L’intelligence artificielle est en effet capable de reconnaître des scènes spécifiques, comme un saut en athlétisme. Ceci pour dire que cette technologie permet de réduire les erreurs humaines. Ces dernières sont fréquentes lorsque des milliers de photos doivent être traitées après un événement sportif.

    Comment bien choisir ses tags ?

    Vous avez besoin de saisir régulièrement des tags à chaque nouvelle collection de photos. Vous enrichirez ainsi progressivement votre liste. Puis, petit à petit, le machine learning, sur lequel est basée la fonctionnalité photo tag, va permettre à celle-ci de placer automatiquement les tags. À terme, il se pourrait que vous n’ayez plus besoin de saisir de nouveaux tags, car vous aurez très bien peaufiné votre base. L’automatisation sera alors optimale.

    Astuces pour déterminer les tags

    Réfléchissez d’abord aux mots que vous utiliserez pour rechercher vos photos plus tard. Sur une photo de foot par exemple, les tags essentiels seraient le type d’action (tir, passe, etc.), le nom des équipes, le nom des joueurs.

    Si vous photographiez plusieurs sports, commencez toujours par tagger le nom du sport puis ajoutez les détails propres à ce sport. Gardez une logique simple : qui est sur la photo, que fait-il, où est-ce photographié ? Puis, laissez la technologie prendre le relais.

    Utilisez des tags pratiques et simples

    Un conseil pratique : créez une base de tags réutilisables plutôt que d’inventer de nouveaux tags à chaque séance photo.

    Par ailleurs, évitez les tags trop détaillés : restez simple pour faciliter la réutilisation par la fonctionnalité des mêmes tags d’une photo à l’autre. En clair, privilégiez des tags courts, mais précis. Par exemple, « corner » est mieux que « coup de pied depuis le coin du terrain ».

    Régulièrement, examinez la liste des tags disponibles et supprimez ceux que vous n’avez utilisés qu’une seule fois.